coorumを活用した
顧客分析・コミュニティ分析
のポイント
コミュニティ運用で蓄積された顧客ロイヤリティに関するデータを活用した、ロイヤリティ向上やコミュニティ活性化のPDCAを回すための分析機能を解説します。
coorumを活用した
顧客分析・コミュニティ分析
のポイント
コミュニティ運用で蓄積された顧客ロイヤリティに関するデータを
活用した、ロイヤリティ向上やコミュニティ活性化の
PDCAを回すための分析機能を解説します。
ロイヤリティ向上のポイントを見つける
顧客・コミュニティ分析ロイヤリティ向上のポイントを見つける顧客・コミュニティ分析ANALYTICS
コミュニティ会員のタイプ分析
コミュニティ内のロイヤル顧客とその他タイプの比率がコミュニティ成功のポイントコミュニティ内のロイヤル顧客とその他タイプの 比率がコミュニティ成功のポイント
- コミュニティ内の行動ログからユーザータイプを分類しタイプ比率を可視化
- 最適なタイプ比率を維持することでロイヤリティ向上、UGC醸成、有益なVoC収集を実現
- 最適な比率を維持して会員数を増やすことでLTV増加にも寄与
顧客の時系列分析
ロイヤル顧客一人ひとりの行動ログを時系列で分析しロイヤリティ向上のドライバーを特定ロイヤル顧客一人ひとりの行動ログを時系列で 分析しロイヤリティ向上のドライバーを特定
- ロイヤリティが高い顧客の行動ログを「顧客単位」で分析
- 行動ログを時系列で分析することでロイヤリティ向上のドライバーを特定することが可能
- ロイヤル顧客育成のために必要な施策を導き出すことが可能
ロイヤル顧客とそうでない顧客を比較して接触したコンテンツやアクションの違いの差分を確認しロイヤリティ向上のキードライバーを発見します。
RLHM（リレーションヒートマップ）分析
ロイヤリティ向上につながるユーザー間同士の交流頻度を分析し活性化度合いを分析ロイヤリティ向上につながるユーザー間同士の 交流頻度を分析し活性化度合いを分析
- ロイヤリティ向上に起因する、ユーザー同士のコミュニケーション度合いを可視化
- コミュニケーションの起点となるコアユーザー把握することが可能
- コアユーザーの時系列分析でロイヤリティ向上のきっかけを特定
投稿数とリアクション推移
コミュニティ内の交流頻度がロイヤリティ向上につながるため時系列で交流状況を可視化コミュニティ内の交流頻度がロイヤリティ向上に つながるため時系列で交流状況を可視化
- ユーザーの投稿数と投稿に対するリアクション（いいね・返信コメントetc）のバランスを可視化
- コミュニティ全体での交流頻度をチェック
- 投稿とリアクション数を分析し要因を特定しPDCAを実施
キーワードマップ分析
ロイヤル顧客が商品、サービス、ブランドに対して抱えている感情を分析（ロイヤル顧客の心理データ分析）ロイヤル顧客が商品、サービス、ブランドに対して抱えている感情を分析（ロイヤル顧客の心理データ分析）
- ロイヤリティが高いユーザーの投稿やコメントのキーワードを分析
- どういった感情を抱いているのかや、トレンドの傾向を分析することが可能
- ロイヤル顧客とその他ユーザーを比較することも可能
※現在β版により順次対応予定
幅広い業界・業種の
オピニオンリーダーが導入
100社以上の実績を持つコンサルタント
が継続的に支援します
MEMBER
2010年、名刺管理システムのSansan株式会社に入社。データ化部門責任者を経て、名刺アプリEightのコミュニティマネージャーへ。 2019年に株式会社Asobicaに取締役CCOとして参画。
同志社大学卒業後、花王グループカスタマーマーケティングに入社。営業部門で大手小売の本部担当を経験し、その後トレードマーケティング部門に異動。販売戦略の立案や新規ビジネスの企画立ち上げに携わる。主にビューティ・ヘルスケアカテゴリーを担当。2024年2月より株式会社Asobicaに入社し、カスタマーサクセスマネージャーとして従事。
札幌のコワーキング・ゲストハウス・シェアハウスを運営するコミュニティ系不動産に新卒で入社。東南アジアを中心にバックパッカーをしながら、海外営業/新規店舗の立ち上げを経験。 その後ライブ配信プラットフォームにてCX関連の部署に所属し、オンラインイベントの企画/実施や新機能設計、効果分析などを担当した経歴を持つ。
早稲田大学人間科学部卒業。新卒で株式会社リクルートスタッフィングに入社し、大手通信企業向けのセールスを担当。 その後人材系ベンチャー企業に所属し、主にセールスとして中途・新卒採用の採用支援を経験した後、学生向け記事メディアの編集・マーケティングを担当。現在はCSMとして外食・メーカー企業を中心に幅広いお客様を支援。
お役立ち資料
WHITE PAPERメディア掲載MEDIA
